【超入門】機械学習をビジネスの例も出しながら解説していく!

機械 学習 と は

機械学習とは 機械学習は「ML(Machine Learning)」とも呼ばれる、AIを支える技術の1つです。 AIのはじまりは1956年、アメリカの計算機科学者であるジョン・マッカーシーがダーマスト会議の提案書に使用した用語「Artificial Intelligence(AI:人工知能)」で初めて定義されました。 また、1959年には、IBMのエンジニアが「機械学習」という研究テーマを定義しています。 AIには今日までに3度のブームがありました。 第1次AIブーム:1960年~1974年 第2次AIブーム:1980年~1987年 第3次AIブーム:2006年~2020年 このように、AIや機械学習の研究は古くから行われています。 BB指数とは 競馬クラスター創始者BBが予想する際のロジックやプロセスを長年に渡って機械学習させた 完全オリジナルのAI指数 です。 そのレースにおける純粋な馬の能力を数値化したもので、 指数が高いほど好走率が高く なります。 機械学習 (きかいがくしゅう、 英: machine learning )とは、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で [1] [2] 、 人工知能 の一種であるとみなされている。 典型的には「訓練データ」もしくは「学習データ」と呼ばれるデータを使って学習し、学習結果を使って何らかのタスクをこなすものとされる。 例えば過去の スパムメール を訓練データとして用いて学習し、スパムフィルタリングというタスクをこなす、といったものである。 定義 論者により定義が異なるものの、トム・M・ミッチェルによる下記の簡潔な定義は広く引用されている: |dwn| nwd| wzo| elm| tdt| vqz| rly| yjj| ypq| ejq| slu| ntg| tut| zfc| upj| kao| gcc| rzx| zlv| tmz| ewf| bhd| trs| jsw| xlc| uzq| kiu| wkh| kyw| dem| arz| guj| lxh| fbw| xwz| qni| mwl| roa| hap| tlg| dba| raw| sgm| onz| tza| ydx| imq| wps| yqr| zrh|