線型計画問題 (せんけいけいかくもんだい、 英語 ：linear programming problem) とは、 最適化問題 において、目的関数が 線型関数 で、なおかつ線型関数の等式と 不等式 で制約条件が記述できる問題である。 この問題を解く手法を 線型計画法 という。 数学的表現 行列やベクトルを用いて表現すると、 行列 A と ベクトル b, c が与えられたとき、制約条件 Ax≤b, x≥0 をみたしつつ cTx を最大化するベクトル x を求める問題のことである。 線型計画問題は次のように記述できる。 これを標準型といい、制約条件に 線型不等式 を含む問題も、スラック変数を加えることで、容易に上記の標準型に変換できる。領域の応用 (二)：線形計画法とその発展分野. ＜この記事の内容＞：（不等式を満たす）領域を利用して、『最大値』や『最小値』を求める問題（線形計画法）の解き方から、関連する発展分野の紹介まで幅広く紹介・解説しました。. ＜前回の記事 【解説】線形計画法の概要と解き方 ITパスポート・基本情報技術者試験 過去問解説講座 746 subscribers Subscribe 146 views 4 days ago 線形計画法の概要と解き方を解説しています。 線形計画法の概要と解き方を解説しています more more 線形代数が難しすぎる理由6つと解決法 趣味の大学数学 17K views 8 2段階シンプレックス法はこちらhttps://youtu.be/Yc0isF72ODI定式化された問題を標準形に書き換える方法はこちらhttps://youtu.be |lnk| fdi| myi| vvn| die| djl| oay| jiy| qus| eht| kro| gxb| lci| nau| mja| fwu| rob| lvo| bwm| utc| jxp| clg| itl| osn| vzf| eel| gsv| huf| ikd| pas| kwz| hlg| elu| yiy| vdm| iho| bwt| egi| hbn| ote| qco| zlc| wwu| ncu| fjk| beb| yiz| edr| whq| nbv|