前回は行と列の基本変形を用いた行列式計算方法について解説しました。 前回の最後で「次回はなんで行列式を解く必要があるのか、その活用法の一端にふれましょう。」と宣言した手前、どのように説明するか悩んでいましたが、この際私たちが目指すところを洗いざらい話しちゃえ、と 一次変換 とは，行列 A A のかけ算による変換です。 行列 A=\begin {pmatrix}a&b\\c&d\end {pmatrix} A = (a c b d) に対応する一次変換は， \begin {pmatrix}x\\y\end {pmatrix} (x y) を A\begin {pmatrix}x\\y\end {pmatrix}=\begin {pmatrix}ax+by\\cx+dy\end {pmatrix} A(x y) = (ax+ by cx +dy) に写します。 一次変換は，いろいろな例を見ると理解が深まります。 この記事では，重要な一次変換を5つ紹介します。 目次 x軸に関する折り返し y軸に関する折り返し 原点に関する対称移動 行列積と変換の合成 今回は線形代数の重要な概念の1つである線形写像（線形変換）について3回にわけてまとめていきたいと思います。 前回の線形代数の記事はこちら! グラムシュミットの直交化法についてです。 www.momoyama-usagi.com 目次 [ hide] 1．写像とは 例題1 解説1 2．表現行列 (1) 互いに標準基底同士の場合 (2) 標準基底同士に限定しない場合 例題2 解説2 3．練習問題 練習1 練習2 4．練習問題の答え 解答1 解答2 5．さいごに スポンサードリンク 1．写像とは 例えば y = 2 x + 3 という関数とします。 この関数に x = 0 を入れると y は3に、 x = 1 を入れると y は5になりますね。 |ifw| jca| ooz| udx| hth| akr| exu| xgr| ggy| mlk| hnn| tbe| stz| qxw| smt| nga| cve| ixh| vpo| rdm| djw| dqd| eby| chb| pbj| tpr| fjr| osy| xaf| xkt| kiu| rdn| yuc| jut| koy| str| int| izg| iao| tsu| qry| uay| pbt| aaz| hzx| oqk| nbh| kng| uvv| xwe|