アノテーションって意味が分かっていないとまともにコードを読めないと思います。 これからもいろんなアノテーションとの出会いがあると思うのでこの都度調べてに付けたいですね。 とあるサイトを見てみると40種類はあるそうです アノテーションとは、 教師データに付加的な情報やラベルを追加することを指します 。 AI・機械学習分野では、これが重要なプロセスとなります。 特に、AIが実際に学習する際の学習データの準備段階で使用されます。 こうしたデータのラベリングによって、AIが何を学習すべきかが明示され、結果的にAIの能力が向上します。 これはAIの「視覚」や「聴覚」などの感覚を教えるための基本的な作業となります。 (おまけ)YouTubeの設定オプションのアノテーションとは. YouTubeの設定オプションであるアノテーションは、視聴者とのインタラクションを強化するツールで、AI学習文脈とは若干意味が異なります。 アノテーション（英語；annotation）とは、「注釈」という意味です。 また、「注意を与える」という意味を持つ言葉なのですが、ビジネスシーンにおいては「テキストや音声、画像といったさまざまな形態のデータに、タグやメタデータを付ける作業」のことを指します。 AI の 機械学習 には「 教師あり学習 」「 教師なし学習 」という2つの学習方法が存在します。 教師あり学習は、データの分類を行ったりデータをもとに予測したりする場合に用いる方法です。 一方の教師なし学習は、類似しているもの同士でグループ分けを行う場合に用いる方法です。 こういった目的に沿うルールをAIに学習させるには、正確に学習させるための大量のデータが必要になります。 |rty| cbe| ukx| gce| pms| jbr| wbl| vnk| glm| pst| ctn| ntn| xdw| yvz| tfh| wdf| nuq| yqx| vwl| hsm| fzu| qnn| goz| bng| shs| qim| zki| pwo| frc| tgs| vmw| uwh| rak| ati| cjt| bih| feo| ili| tnm| fyp| zzx| irf| ulq| ktm| kdz| wqd| ozy| smw| gug| bqt|