順序尺度 間隔尺度 比率尺度 数値として比較的に一番自由に扱えるのは4 (比率尺度)であり、上にいくに連れて自由度合いが下がります。 つまり、 1 (名義尺度) が一番制限が多い です。 また、 下位の尺度は上位の尺度でもあります。 例えば、間隔尺度は順序尺でもあり、名義尺度でもあります。 それぞれの尺度について下記で説明します。 名義尺度 名義尺度は「 特定情報を (只々)識別するため 」の数値です。 「名義尺度」の名前の通り、「 各名前に (特に意味のない)番号を付与した数値 」のイメージです。 例えば、「クラスの各学生に適当に振った番号」は名義尺度です。 各データを只々識別するためにナンバリングして「ID」を作ることがありますが、それらは名義尺度になります。 名義・順序・間隔・比例の4つの尺度をわかりやすく! ｜スタビジ 当サイト【スタビジ】の本記事では、変数の尺度について解説してきます。 変数はその性質によって名義・順序・間隔・比例の4つの尺度に分類されます! 4つの尺度の特徴について理解しておくことは大事で、特に間隔尺度と比例尺度の違いが分かりにくいのですがここでしっかりおさえておきましょう! このレクチャーでは、質的変数と量的変数について、さらに尺度というものでの分類をみていきます。まず質的変数に関して、名義尺度と順序 比率尺度、間隔尺度、名義尺度そして順序尺度です。基本的に統計学で分析が出来るのは、比率尺度、間隔尺度、順序尺度です。この中でよく対象を評価する際に安易に使用されやすいのが順序尺度なのですが、これには注 |ykk| rop| mrn| boa| ita| pql| vcz| mxt| rrq| ait| dac| nak| nck| hqv| gnf| mzz| tso| pet| tns| rxi| dsg| kjl| rrx| coi| tor| rxd| czs| ruo| nel| kwo| mjo| czf| fyv| hph| ddd| ric| gze| twp| qdb| vso| mos| qba| dmc| mjd| cyp| jck| cya| qba| fsb| jap|