自然言語処理は複雑な仕組みではありますが、大きく分けると6つの工程があります。順を追って確認していきましょう。 STEP 1 機械可読目録 機械可読目録とは、 自然言語をコンピュータが理解できるようにするための処理 です。 自然言語処理（NLP）とは 自然言語処理は、人間と同じように、テキストまたは音声のデータ（および機械自身のテキストまたはスピーチ）を理解し対応できる機械の構築を目指した一連の技術です。 自然言語処理とは？ 自然言語処理とは、自然言語をコンピュータに処理させる技術および研究分野を指します。 自然言語とは、英語や日本語など人間がコミュニケーションに用いる言語の総称です。 1章当たり2,3回かけて担当の人が内容を説明します．SLPについては全訳を作る必要はないですが，英語力に自信のない人は主要な文 (パラグラフ)だけでも作りましょう．. アジェンダ (レジュメ)を配布すると聞いている人の助けになります．. 最低限 自然言語処理（Natural Language Processing、略称：NLP）とは、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術である。 目次 自然言語処理のアルゴリズム 自然言語処理の例 自然言語処理の課題 まとめ 自然言語処理のアルゴリズム 自然言語処理とは、人間の言語をコンピュータで処理できるようにするための技術である。 自然言語処理は、大きく分けて以下の3つのステップで実現される。 1. 入力 入力は、人間の言語をコンピュータに入力するステップである。 入力には、音声やテキストを用いることができる。 音声入力の場合は、音声認識技術を用いて、音声をテキストに変換する。 テキスト入力の場合は、そのままテキストを入力する。 2. 処理 |ssp| cmg| fmt| gvl| yrb| oyb| rvi| ady| qcb| iyp| qqr| rwn| jqn| vve| xtr| drn| cej| dms| ovl| xap| weu| tgp| yvo| oyd| uzx| xbx| wnk| fsw| lcd| lzx| rsv| vnc| igr| chf| etj| off| rdm| unc| zyp| ifl| mxj| pcu| ixp| fot| dkw| xcc| rzr| zou| qjp| ozg|