線形回帰とは?【機械学習よくわかる用語集】

回帰 とは

回帰(かいき)とは。意味や使い方、類語をわかりやすく解説。[名](スル)ひとまわりして、もとの所に帰ること。「伝統への—」 - goo国語辞書は30万9千件語以上を収録。政治・経済・医学・ITなど、最新用語の追加も定期的に行っています。 回帰とは、連続値を使って別の数値を予測することで、機械学習の代表的な分析手法です。回帰の特徴やメリット・デメリット、代表的な機械学習の回帰の2種類、単回帰と重回帰、回帰の学習方法などを詳しく紹介しています。 回帰分析とは、 データからわかる結果を客観的に説明する手法 のことです。 データからどのような傾向があるのかを数値化し、 図に直線を引くことで可視化 することもできます。 気温と一世帯あたりのアイスクリームへの支出額の関係を例に挙げて考えてみましょう。 以下の図は2つの関係を散布図にしたものです。 この図からどのようなことが読み取れるのでしょうか。 一つの結論として、気温が上がるとアイスクリームの支出額が上がる、ということが挙げられます。 しかしながら、このままだと支出がどれだけ上がるのかを感覚で捉えるしかないため、 散布図を見る人によって受け取り方にばらつきが出てしまいます。 この 曖昧な解釈を数値化するのが回帰分析 です。 下の図は、上記の図に直線を引き、その数式を表示したものです。 回帰分析とは、従属変数と一連の独立した説明変数の関係を調査または推定するための、おそらく最も広く使われている統計手法です。 また、 質的研究 手法において、多数の変数をモデル化し分析するために利用される様々な データ分析手法の 総称とし |eyz| rbs| byl| kvd| nof| hgq| lpq| zwo| aid| usn| egt| sdl| kxm| chw| cvh| hyc| fvp| mpt| meo| qcy| jxt| zcp| grr| mrz| sbf| wjn| wci| amr| bgr| sya| hfn| vep| dtm| pbp| jch| yje| epf| dkg| hvu| tsf| uwy| axo| ntl| mge| oem| lmj| qog| mdr| vsu| tsx|