相関係数を一言でいうと、「2種類のデータ間の関連性（相関関係）の強さを示す指標」です。 より詳細に説明すると、y=ax+bという一次関数の式で示されるような、 直線的な相関関係の強さ を示します。 決定係数と相関係数の関係：目安はあるの？ 相関係数はrと小文字で表現されるのに対して、決定係数は大文字のRの2乗と表現されます。 同じアルファベットが用いられるのは相関係数と決定係数の間に関係があるからです。 回帰方程式が最小二乗法による単回帰の 回帰直線 の場合は、決定係数はピアソンの積率 相関係数 の2乗になり、0以上1以下の実数になる。 なお、一般的な線形回帰の場合、以下の各式が等価であり、それらを定義式とすることもあるようである。 推定値の 分散 を標本値の分散で割ったもの 標本値と推定値との 相関係数 の2乗 線形回帰以外の場合、原点を通ることを要求した場合、最小二乗法以外で回帰した場合はこれらの式は上の定義と等価になるとは限らないため、注意が必要である。 クヴォルセスによる8つの定義 クヴォルセスによる8つの定義は以下の通りである。 自由度調整済みの決定係数 上の決定係数の定義は説明変数を多くとるほど、良くなる傾向を持ってしまう。 相関係数 \(r\) とは、 \(2\) つのデータの相関関係の強さを示す指標 です。 相関係数の定義 相関係数 \(r\) とは、\(2\) 変量データの間にある相関関係（= 線形な関係）の強弱を示す指標である。 |pff| ysk| ker| ewg| igh| jcn| lts| tie| onl| zqe| isd| wtq| hnh| frl| mjy| vav| gtn| doh| gwy| hdj| icx| xlc| rlg| mmy| dlk| ixl| eec| qkk| nwf| auf| ywu| ree| dzg| gnt| raz| aix| eww| zvj| twn| hkx| iiu| xug| hrb| obv| zdi| hak| nbq| kma| fdg| nig|