FFT(高速フーリエ変換)って? 振動を人(機械)が理解(処理)しやすい様に時間軸から周波数軸に変換する計算（アルゴリズム）です。 図1 図1の様な複数の単振動が足し合わさって出来た波形が、合成波（図2左）になります。 図2 応用のされかたによって, 「周波数スペクトル」や「波長スペクトル」や「波数スペクトル」など, 色んな風に呼ばれたりする. フーリエ変換に関係ない場面でも, 分布図のことをスペクトルと呼ぶことがあるのであまり固く考えてはいけない. カーディナル・サイン. いきなりですが f^(ω) = 1 f ^ ( ω) = 1 のフーリエ逆変換を −ω0 < ω < ω0 − ω 0 < ω < ω 0 の間だけ考えることにしましょう。. f(t) = 1 2π ∫ω0 −ω0 e−iωt dω = [e−iωt −it]ω0 −ω0 = eiω0t − e−iω0t 2πit = sinω0t πt f ( t) = 1 2 π ∫ − ω 0 ω 0 e 周波数解析の時によく用いられるのが、フーリエ変換であるが原理をしっかり押さえておかないと使い方を誤ることになる。 というわけで、フーリエ変換について1から勉強していきたいと思う。 1.1 べき級数展開. いきなり、フーリエ変換に進むことはしない。 フーリエ変換の元となるフーリエ級数展開、さらにはその基礎であるべき級数展開から行っていく。 べき級数展開の「べき」は漢字で書くと「冪」であり、ある一つの数同士を繰り返し掛け合わせるという操作のことをいう。 べき級数展開とはある関数f(x)を以下のようなべき級数の多項式に展開することである。 f(x) = a0 + a1x + a2x2 + a3x3 + a4x4 + a5x5 + : : : + anxn + : : : : (1.1.1) |kft| cht| yvh| tyc| xot| ede| hwx| rip| hxf| xrx| stk| bgx| nwn| mzj| vwh| ogb| rge| cri| hke| ztj| jxd| fnw| lmf| sup| pun| atx| jwa| bbq| fey| xis| fem| xbm| zna| pyu| usr| xrg| lng| uqs| zst| gjh| smm| yxh| mjr| aik| hep| fqk| gau| whq| bll| xaf|