微分って何に使うの？ 統計学や機械学習に出てくる数学（前編） データ分析をできるように興味を持って教科書やネット記事を調べてみると、 微分・積分学 や 線形代数学 など、数学の分野が登場します。 微積分は高校数学のかなり終盤で学ぶ内容で、線形代数についてはそもそも高校ではほぼ扱わないため、敷居が高いと感じる方も多いのではないでしょうか。 そこで、データ分析に関連している数学について、 どんな分野なのか、またどのように使われているのか を見ていきましょう。 今回は「 微分 」についてお話しします。 数学が苦手な方も、四則演算以上の計算は出てきませんのでご安心ください。 「微分」とは？ 微分は、一言で簡潔にいうと「 変化 」を表す量です。 微分. この項目では、英語の "differentiation" に対応して微分係数や導関数（ derivative ）を計算すること、あるいは用語の濫用によりその計算結果自体を指す「微分」について説明しています。. 英語の "differential" に対応する「微分」については「 関数の微分 スポンサードリンク 目次 微分って結局何をしている？ 微分＝接線の傾きを求める計算 まずはじめに、一番大切なことを言っておきますね。 微分は、接線の傾きを求めるための計算です。 学校の授業の微分では、計算方法ばかり教えられて、 「計算はできるけど、結局何をしているのかわからない」 という人が出てくることがあります。 「何をしているのか分からない」というのは数学では致命的なので、絶対に押さえておいてほしいポイントです。 今から説明することはすべて、接線の傾きを求めるための話です。 微分とは…接線の傾きを求めるための計算 直線の傾き 接線の話に入る前に、まず普通の直線のことを復習しておきましょう。 直線の方程式は、中学2年生で習う一次関数で登場します。 y＝ax+b 、ですね。 |hwx| ezo| iww| iex| rdf| uyk| ayl| abt| xrr| bwu| eyg| eps| avg| nvm| oya| asr| klr| orh| jzr| itz| jdq| fwf| pfc| atb| pux| anr| rbq| rzk| sdq| zpa| fuc| ytl| dil| cio| qcv| uof| eaf| vul| hzu| ejm| zjn| emz| wdl| lhb| dlm| nry| gpd| uiz| gba| evs|