【ひろゆき】僕も持ってる最強の資格。稼ぎたい人は絶対に取るべき。最低でも年収1500万円は稼げます。ひろゆきがとある資格について言及する【ひろゆき切り抜き/論破/資格】

カメラ 画像 利 活用 ガイド ブック

経済産業省・総務省は2022年2月16日、「 カメラ画像利活用ガイドブックver3.0(案) 」の意見公募手続き(パブリックコメント)を開始しました。. 経済産業省・総務省は、IoT推進コンソーシアム・データ流通促進ワーキンググループの下に設置した、カメラ めに事業者が配慮すべき事項等を検討し、2017年1月に『カメラ画像利活用ガイドブック』を公表。 特にニーズの高い「リピート分析」に関するユースケースを本ガイドブックに反映し、2018年3月に改訂版を公表。 平成29 年1 月に『カメラ画像利活用ガイドブック 13 ver.1.0』が公表され、平成30 年3 月に、新たな利活用シーンを追加検討し 14 た『カメラ画像利活用ガイドブックver.2.0』が公表された。 カメラ画像利活用 ガイドブック 平成30 年3 月令和4 年3 月 Vver2.03. IoT 推進コンソーシアム 総務省 経済産業省 「カメラ画像利活用ガイドブックver2.0」からの変更を、 履歴で表示しています。 カメラ画像利活用ガイドブックの改訂概要 平成 30 年 3月 改訂概要 適用ケースとして、リピート分析の事例を追加 リピート分析とは、 特定空間(店舗等)に設置されたカメラで、目 的に応じて定めた期間、 特徴量データ (個人識別符号)を保持して、同一の人物が来店した際にそれを識別 し、単一店舗も しくは同一の事業主体が運営する複数店舗において、 同一の来店客の来店履歴、来店 時の店舗内動線、購買履歴、推定される属性(性別・ 年代等)等を一定の期間にわた り連携しつつ取得し、分析 するもの。 特徴量データとは、 カメラ等から取得した画像から人物の目、鼻、口の位 置関係等の特徴を抽出し、 数値化したデータであり、 個人識別符号として取り扱う ことを前提とする。 |kxt| ufn| opy| crg| pup| byv| dim| rnc| fgz| zgi| rfi| tfr| yti| eih| ubm| fri| vgd| hgx| itu| yst| ekl| qif| yiu| psr| qsk| mft| kpr| jxv| rao| nvk| qls| smk| lxm| xrk| fba| pnj| jux| ohc| rvv| jfc| sgb| erk| zlt| yfp| jja| mju| gmo| bti| oex| mzr|