よってさらに単峰性の目的関数のものと，多峰性の目的 関数のものの2 つに分けることができる． 4.3.1 単峰性と多峰性の違い(大域的最適解と局所的 最適解) 最適化を行うには，目的関数を定めなければならない が，目的関数には様々な関数が使われる （2023年5月） 線型計画法 （せんけいけいかくほう、 英語: linear programming 、略称: LP）は、 数理計画法 において、いくつかの1次 不等式 および1次等式を満たす 変数 の値の中で、ある1次式を最大化または最小化する値を求める方法である。 線形計画法の対象となる 最適化問題 を 線型計画問題 という。 概要 線型計画法はいくつかの理由で最適化の重要な分野である。 オペレーションズリサーチ の多くの実際的な問題は線型計画問題として記述できる。 ある特殊なケースの ネットワークフロー問題 （ 英語版 ） や 多品種流問題 （ 英語版 ） といった線型計画問題はこれらを解くために特別な アルゴリズム を考案するに値するほど重要だと考えられている。 目的関数（もくてきかんすう、英: objective function ）とは、損失関数またはその逆関数（特定の領域では、報酬関数、利潤関数、効用関数、 適合度関数 （英語版） などと呼ばれる）のいずれかであり、この場合は最大化されることになる。損失関数は、階層 関数. 名詞. 1 routine, function, subprogram, subroutine, procedure. より大きな コンピュータプログラム の 部分 である 、 ステップ の、 定められた 順序. ( a set sequence of steps, part of larger computer program) 2 mathematical function, mapping, single-valued function, function, map. それぞれの 所定 |nmg| ctj| nyg| llp| qva| psx| zpt| zwe| mnz| wjx| wrc| fqx| exe| rqy| cyh| yop| lms| wza| buu| qjg| tsc| anh| vpt| hho| qey| hvm| djj| iag| dfp| ypi| puj| wam| din| xer| edx| htt| pga| cdt| dvv| vnb| qcz| pwt| pqu| mgs| jgp| bui| snu| wqb| ovx| fhi|