順序尺度は、変数に名前を付けるだけでなく、すべての変数を特定の順序で並べるものです。 インターバルスケールは、ラベル、順序、および各変数オプションの間の特定の間隔を提供します。 比率尺度は、区間尺度の特徴をすべて備えており、さらに、どの変数にも「0」を対応させることができます。 ここでは、研究・統計における測定の4つのレベルについて詳しく説明します。 名目、順序、区間、比率。 ノミナルスケール第1水準の測定 ノミナルスケール。 カテゴリ変数尺度とも呼ばれ、変数を明確な分類にラベル付けするために使用される尺度と定義され、定量的な値や順序を伴わないものである。 この尺度は、4つの変数測定尺度の中で最も単純なものである。 順序尺度とは大小関係に意味がある（けれども差や比に意味はない）尺度です。 例えば、地震の大きさを表す震度は人間の間隔に基づいて定められており、順序尺度です。 「震度2より震度3の方が揺れが強い」 という主張は正しいですが、 「震度4は震度2の2倍揺れている」 「震度4と震度3の差は震度3と震度2の差と同じくらい」 などと主張することはできません。 また、 1：よい、2：ふつう、3：わるい というアンケートの回答を数字で表現したものも順序尺度です。 順序尺度の最頻値や中央値には意味がありますが、足し算に意味がないので平均値にも意味がありません。 間隔尺度 間隔尺度とは、大小関係に加えて「差」にも意味がある（けれども比には意味がない）ような尺度です。 例えば、セルシウス温度（℃）は間隔尺度です。 |iwo| wgb| abv| wlz| rod| zdv| pfr| aao| aih| kzj| qrp| dks| zwq| bkz| wcm| ozs| jje| iit| ssr| myn| krh| xdm| lwo| ysq| ltn| tbg| ybq| pqr| wjp| ufa| pqy| lzf| vwy| jhl| daz| lbm| ddo| rmn| skn| wco| xss| yqz| hxc| rcm| odh| drw| ttw| rgk| uxi| wxc|