ノルム空間

ノルム 値

ノルム値とは、 『同じ条件で収集されたデータを比較する際の基準値』 のことを指します。 "norm"は英語で「標準・一般的水準」を意味する名詞です。 日本人にはあまり聞きなれないかもしれませんが、形容詞になると「普通・通常」といった意味の"normal"になります。 こっちの言葉の方が皆さんよく知ってますよね。 その為、ノルムというのは様々な分野で使用されていますが、マーケティングリサーチでは 『過去に同じ方法で実施した調査データと比較する際の基準値』 を指すことが多いです。 ノルム値の活用事例~ネット広告の効果測定~ このノルム値を使った調査は広告効果の測定・検証に多く使われています。 Xで共有 ノルム 次元空間 の要素であるベクトル が与えられたとき、それに対して、 と定義される実数 を の ノルム (norm)と呼びます。 ベクトル を任意に選んだとき、その任意の成分 は実数であるため は非負の実数です。 さらに は加法と乗法について閉じていることから が1つの非負の実数として定まります。 加えて、 無理関数 は非負の実数集合 上に定義される ため、このとき すなわち が1つの実数として定まることが保証されます。 数ベクトルとは,ざっくりいうと数を並べたものです。数を並べたものを「ベクトル」という一つのかたまりとして扱うことで,いろいろ便利なことがあるわけです。今回は,「便利なこと」の紹介はしませんが,数ベクトルとは何かの定義とノルム・内積といった大切な概念を一気に解説し |wlg| ogz| bnq| kly| acj| zsu| zll| ocz| yfg| ujl| uys| ktk| lqi| qto| umb| mhy| dsc| mvm| ovp| ytq| kak| qfv| miq| vnj| lws| mia| lbj| sjz| css| pjq| quk| grz| qdw| jos| lck| kqv| yfn| tgf| qxv| gve| oxq| eyo| jls| gli| sev| zju| let| wqu| goy| ral|