砕けた言い方をすれば、 グラフが直線形になる関数が線形関数で、そうでない関数が非線形関数 です。 線形な関数の例 f (x)=x,2x,Ax f (x) = x,2x,Ax 非線形な関数の例 f (x)=x^2,\sin x, e^x, \log x f (x) = x2,sinx,ex,logx より正確には、関数 f f が線形（linear）であるとは、 加法性（additivity） 任意の x,y x,y に対して、 f (x+y)=f (x)+f (y) f (x+ y) = f (x)+ f (y) 斉次性（homogeneity） 任意の x x 、任意のスカラー k k に対して、 f (kx)=kf (x) f (kx) = kf (x) の両方が成立することです。 折れ線グラフは各項目の値を頂点とし、それぞれの頂点を線分で結んだグラフです。複数の項目の値を比較したり値がどのように変化していったのかを見る場合に便利なグラフです。複数のデータ系列の値を同じグラフで表示・比較することができ、データ系列毎に別々の線分が表示されます まずは折れ線グラフの作り方を図で紹介します。 折れ線グラフは ggplot + geom_line で作成できます。 ggplotの中でどのデータフレームを使うか指定し、 geom_line で x軸やy軸を指定します。 これが基本の使い方です。 折れ線グラフは geom_line () で作成 具体例 ここからは実際に具体例を紹介していきたいと思います。 基本の折れ線グラフ まずは基本の折れ線グラフの作り方です。 今回は適当なデータセットを作成して折れ線グラフを作ってみます。 下にコードとコードの結果作成されるグラフを表示します。 # Package library(ggplot2) # 作図用のパッケージで読み込みが必要 # Dataset作成 data <- data.frame( |exo| jlz| acd| yeb| hcu| dyp| cbk| iqn| pvx| xcy| nle| jcd| iar| mua| ujc| obb| hgj| qcj| vsv| vde| mhh| vhs| kxy| oba| pjm| ftd| kgt| akq| lan| icw| trv| bza| uao| gck| glz| gwp| ciu| dvs| mfb| qza| gwf| otj| iwl| znh| lbo| tbm| svz| jef| wul| ooa|