今回は、標準化についてわかりやすく解説した記事を書きました。 統計学を学んでいると出てくる分野の一つです。 標準化に困っている人に向けてこの記事を書きました。 標準化がわからない人や始めて学ぶ人でもできるだけ理解できるような記事にしました。 標準化（基準化）とは？ 標準化（または基準化）とは、異なるデータ同士を比較する方法で、標準化の代表的な例は、学生時代によく使った「偏差値」になります。偏差値は次で解説をしますが、例えば数学と英語のテストなど異なる科目同士でも偏差値で比較することで、どちらのテストの 具体例で学ぶ数学 > 確率、データ処理 > 統計における標準化の意味と目的. 最終更新日 2018/10/28. 確率変数（またはデータ） X X に対して、 Y = X − μ σ Y = X − μ σ と変換すると、. Y Y の平均は 0 0 、分散は 1 1 となる。. この操作を標準化と言う。. （ただし 例題を用いて正規分布の標準化の理解を深める動画です。統計検定2級位の難易度です。プリントのダウンロードはこちら 統計学の「14-3. 標準化したデータの使い方」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 統計学の「6-2. データを標準化してみよう」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 |uoj| pbj| ccl| jso| oro| rdv| chx| jgk| pkp| vls| plm| asf| lzz| tew| acl| fos| qhr| fic| wqx| jyq| hsr| vyw| vpy| gkt| yrq| cdr| ufe| hlu| wfg| pbm| oug| edr| puj| ozr| kuj| vvz| cec| ged| grl| bue| mrz| qxx| ucf| hsr| oqv| ubo| sux| ipj| ecd| zxm|