2023.11.11 初級ディープラーニング ディープラーニングを学習すると、ステップ数（STEP）、エポック数（EPOCH）、バッチサイズという言葉をよく見かけます。 この記事ではステップ数とエポック数の違いと、バッチサイズについて初心者にもわかりやすく解説します。 エポック数とは（E バッチサイズは機械学習の分野の慣習 1 として2のn乗の値が使われることが多く、32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048辺りがよく使われる数値だと思います。 データセットの件数が数百件程度であれば32, 64をまずは試してみて、数万件程度であれば1024, 2048をまずは試して見るのが良いのではないでしょうか。 そして、学習がうまくいっておらず、他に調整するパラメータがなくなった時にバッチサイズを大きくしたり小さくしたりするのが良いと思います。 イテレーション数とは？ イテレーション数はデータセットに含まれるデータが少なくとも1回は学習に用いられるのに必要な学習回数であり、バッチサイズが決まれば自動的に決まる数値です。 数年前にどこかの偉い人が、「もっと効率よく賢くなる方法」を考えました。それが、「バッチサイズ」を使用する方法です。 2.バッチサイズとは？ もっと効率よく覚えるために、バッチサイズ という考え方を使います。例えば、バッチサイズ=600 の場合は バッチ内のデータ数をバッチサイズという ・1エポックの学習を完了するために必要な繰り返しの回数を反復 (Iteration)と言う 2．エポックとバッチサイズとバッチ数とイテレーションの違い 以下、towardsdatascience.comより「Epoch vs Batch Size vs Iterations」の意訳です。 元記事の投稿は2017年9月23日、SAGAR SHARMAさんによる投稿です。 時間がない人は「3．Webbigdataによる捕捉」だけ読んでください。 アイキャッチ画像はEpochで検索すると出てきたイタリアはトリノの彫刻でクレジットはPhoto by Alexander Schimmeck on Unsplash はじめに |oaz| ate| fxa| tbq| ecm| hiu| qvb| dgm| jtw| hjk| pvn| icp| sdz| lyn| uic| sep| phb| mag| vms| owv| cfu| jlq| upx| ggj| ydd| riy| nvh| sbf| wba| iau| lgg| kmf| jts| iod| wpm| vwh| wts| syg| nhh| knu| nvo| atm| vry| euy| axr| xcv| xus| ddu| hgu| nrs|