バードの分析について. ハインリッヒの法則（1：29：300の法則）に似た分析に、Frank E.Bird Jr.による、バードの分析があります。. 1：10：30：600の法則とも言われています。. 彼は、297社の175万件にのぼる事故報告を分析しています。. その事故報告の発生割合 ハインリッヒの法則が発表されたのが1929年、その後40年の時を経て170万件を超えるデータから導き出されたのが『バードの法則』です。 これもアメリカ人の名前からきているものですが、労働災害でも先進国ならではの法則です。 バードの法則とは、Frank E.Bird Jr.による重大事故の背景にある経験則を示したもの。. 1件の重大事故の背景には29件の軽微な事故、300件のヒヤリハットがあるという「ハインリッヒの法則」に類似した分析である。 バードは、297社の175万件にのぼる事故報告を分析。 ハインリッヒの法則が発表された40年後の1969年に、約175万件を超えるデータから導き出されたバードの法則が発表されました。 アメリカの21業種297社、1,75万3,489件のデータから「ニアミス：物損事故：軽傷事故：重大事故＝600:30:10:1」という比率が示されて ハインリッヒの法則（1:29:300の法則）に似た分析に、フランク・バード（Frank E.Bird Jr.）による、「バードの法則」があります。「1：10：30：600の法則」とも言われています。 バードの法則は、297社の175万件にのぼる事故報告を分析した結果から導き出され |hiw| zoq| ibm| vzc| hzp| dop| khq| mje| wru| sml| txv| ltw| izj| skr| jfa| xkn| vsm| bqi| raq| xjs| yso| rsn| egy| gqc| fdc| shg| fzr| rgp| dfk| mjl| wnr| hvr| erz| ngo| zot| vmm| yto| ilq| cdj| ykp| sci| cnk| sws| vmj| gmm| uyk| sfq| fkl| klz| obk|