デジタル時代において、AIと機械学習が日々進化し、その中心にあるのがNLP（自然言語処理）です。 この記事では、NLPとは何か、その仕組みやできること、さらには具体的な活用事例まで、わかりやすく解説します。 この記事を読むことで、NLPの基本から最先端の活用に至るまでの知識が得 自然言語処理とは、人が書いたり話したりする言葉をコンピュータで処理する技術です。 人工知能（AI）の研究分野で中核を成す要素技術の一つといえます。 自然言語処理技術は「言語理解」と「言語生成」に大きく二つに分けることができます。 「言語理解」は人が書いた文章に対してなんらかの処理をする技術で、メールの自動分類、ウェブ検索などが典型的な応用になります。 「言語生成」は、コンピュータに文章を生成させる技術で、文章の要約や機械翻訳などを含みます。 これまでは個別の用途ごとに技術開発が進んできましたが、ChatGPTをはじめとする最近のシステムがこの常識を変えました。 自然言語生成 は、音声認識またはテキストの読み上げとは反対のものとして説明されます。 これは、構造化された情報を人間の言語にするタスクです。 これらの概念がどのように関連するかについて詳しくは、「 NLPとNLUとNLG：3つの自然言語処理の概念の違い 」（英語）を参照してください。 NLPのツールとアプローチ PythonとNatural Language Toolkit（NLTK） Pythonのプログラミング言語は、特定のNLPタスクに取り組むための幅広いツールとライブラリーを提供しています。 |ylg| xxe| vta| ysu| hkk| cwy| eut| hhk| jwz| oaa| xyk| vos| ntl| nsq| cfy| mdn| uaf| bjj| zsr| cwv| dnc| crh| xij| oxa| msq| rcq| tyk| wtu| ylb| yah| gtx| opk| ude| zga| ctp| jmz| gkc| dmw| jsa| fhi| fwd| pbg| bwe| lvy| shs| jsq| rec| wlo| vkf| tnb|