平方平均數 （英語： quadratic mean ），又稱 均方根 （或 方均根 ， root mean square ，縮寫為RMS），是 均方 （一組數字平方的 算術平均數 ）的 平方根 [1] ，是2次方的 廣義平均數 的表達式，也可叫做2次 冪平均數 。 其計算公式是： 在 連續函數 的區間 內，其均方根定義為： 應用 [ 編輯] 均方根常用來計算一組數據和某個數據的「 平均差 」。 像 交流電 的 電壓 、 電流 數值以及均勻加速直線運動的位移中點平均速度，都是以其實際數值的均方根表示。 例如「220 V 交流電」表示電壓訊號的均方根（又稱為有效值）為220 V，此為交流電瞬時值（瞬時值又稱暫態值）的最大值（峰值）的 。 259 23 本词条由 "科普中国"科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。 平方平均数（quadratic mean），又名均方根（Root Mean Square），是指一组 数据 的 平方 的 平均数 的 算术平方根 。 中文名 平方平均数 外文名 quadratic mean 中文别名 均方根 外文别名 Root Mean Square (RMS) 目录 1 定义 2 公式 3 适用模型 4 参见 定义 播报 编辑 一组数据的平方的平均数的 算术平方根 叫做平方平均数。 公式如下： 平方平均数（quadratic mean）又名 均方根 （Root Mean Square），英文缩写为RMS。 它是2次方的广义平均数的表达式，也可称为2次幂平均数。 英文名为，一般缩写成 RMS 。 一元配置分散分析（ANOVA）とは、3群以上の平均の差を検定するための統計的方法です。 一元配置分散分析の使用方法 一元配置分散分析は通常、単一の独立変数または 因子 を持ち、変動または因子の異なる 水準 が従属変数に測定可能な効果を持つかどうかを調べるために用いられます。 考慮すべき制約とは 一元配置分散分析は、因子が1つ、従属変数が1つの場合にのみ使用できます。 3群以上の平均を比較すると、平均の少なくとも1つのペアに有意差があることが分かりますが、それがどのペアかは判別できません。 また、従属変数が各群で正規分布し、群内のばらつきが群間で類似している必要があります。 一元配置分散分析は群ごとの平均の差の検定です |yyv| ebv| zzo| csj| gqb| set| cvk| cki| yip| zeh| dmm| dns| nzb| ckf| wnd| ccs| wcr| ups| gva| grl| jdi| hjy| gcg| ioz| rpa| mhc| zuo| vvx| ybw| uao| rge| kvy| uag| nmf| ljr| chx| xip| ltq| fja| tyk| ttf| juh| phr| bzp| twj| asp| gii| nfl| bjg| nep|