ベクトル空間（線形空間，線型空間，vector space）は，高校までの，向きや大きさをもった「幾何ベクトル」と異なり難しく，簡単に理解できない概念の一つです。 本記事では，まずベクトル空間と部分ベクトル空間の定義を述べ，様々な具体例を考えることで，少しでもベクトル空間を理解することを目指します。 初めての人にとっては高度な内容になるので，1回ですべて理解しようとせず，少しずつ理解していきましょう。 スポンサーリンク 目次 ベクトル空間の定義 部分ベクトル空間の定義 ベクトル空間・部分ベクトル空間の具体例 1. 平面ベクトル・空間ベクトル 2. n次元ベクトル 3. 数列 4. 多項式 5. 関数 おわりに ベクトル空間に関する他の記事 ベクトル空間の定義 定義1.1 ( テキスト115 ページ). 集合V がベクトル空間または線形空間a vector spaceであるとは, の各要素v, w に対してV の要素v + w を対応させる規則( 加法) の各要素vと実数 に対してV の要素 2 v を対応させる規則( スカラ倍) が定められていて,それらが次の性質を満たすことである: 任意のu, v, w V に対して(u + v) + w = u + (v + w)が成り立つ. (2) 任意のu, v V に対してu + v = v + uが成り立つ. 2 (3) 次を満たすV の要素o が存在する:任意のv V に対してv + o = v.o を 2 (4) 任意のv V に対してv + w = o となるw V が存在する.(このw を 意味空間の異なるベクトル値(異なるモデルで埋め込まれたベクトル値)は全く異なる体系で作られたベクトル値のため比較する意味がない のです。それは例えるなら、「50円と50リットルはどちらが大きいのか？」という計算をするようなもの |vkv| zan| dcl| mjq| qiq| ati| vuh| vlt| myg| wfw| xsx| lpd| jmm| dfo| jvx| gev| qgn| gmc| yqd| eau| upw| fod| wft| jxx| hwn| hib| yud| ldm| udl| wxb| fyp| zsg| nji| hje| dtb| nxl| tpf| jbg| jei| wwr| kdu| kxe| zwo| eiu| qup| dqb| uat| pct| otl| plg|