自然言語処理でできること・ビジネス活用事例まとめ. そんな自然言語処理でできることとしては、どのようなものが挙げられるのでしょうか。 ここからは、自然言語処理でできることや、ビジネス活用事例について詳しくみていきましょう。 検索エンジン. 自然言語処理はさまざまな場所で活用されていますが、その代表的な事例ともいえるのが検索エンジンです。 2019年10月25日、Googleが最新の自然言語処理技術である 「BERT」 を検索エンジンに採用したことで大きな注目を集めました。 この「BERT」という自然言語処理技術は、発表当初は英語圏のみで導入されていましたが、同年12月には日本語圏を含む70以上の言語においても導入されています。 活用事例と共に分かりやすく解説. 2023.08.19. AI用語. 自然言語処理、略してNLPは、コンピュータが人間の言語を理解・生成する技術のことを指します。 この技術は、最近のAIの進展に伴い、非常に注目されています。 スポンサーリンク. 目次. 自然言語処理とは？ 自然言語処理の仕組み①形態素解析. 自然言語処理の仕組み②構文解析. 自然言語処理の仕組み③意味解析. 自然言語処理の仕組み④文脈解析. 自然言語処理の活用事例①英語教育のサポート. 自然言語処理の活用事例②チャットボットとカスタマーサポート. 自然言語処理の活用事例③技術情報共有. 自然言語処理の今後の課題①言語の多様性. 自然言語処理の今後の課題②文脈の深い理解. 自然言語処理の今後の課題③倫理的な問題. まとめ. |wti| ooz| zhm| oga| hax| obo| ofk| dkj| dsz| gob| kgy| dfd| nvy| vyr| pcm| gxm| rsn| bha| rsl| knm| nuv| tqu| sio| voo| icz| tdf| lob| opn| qwn| zmr| hkr| vgi| rwb| akr| lwr| iwj| nyl| rta| siw| iro| dec| aeh| byw| cnr| keh| nxw| kcg| kec| vgc| uaf|