Cpk（英語ではProcess Capability Index + Katayori、日本語では偏りを考慮した工程能力指数）は、規格上下限とデータの中心値の近い方の距離がをばらつき3σで割った時の数値です。 意味分かんないですよね。 もうちょっと後で詳しく解説します。 とりあえず一番大切なのは、 Cpk=（UCL-Xbar）/3σ、または（Xbar-LCL）/3σの小さいほう です。 なぜ、小さい方の数値を採用するの？ Cpで工程能力と不良率を管理しようとすると、実際よりも不良率が低く計算される傾向があります。 上側規格、下側規格のみ での不良率（出典：工程能力指数 永田靖・棟近雅彦 日本規格協会） σで15．9％ 2σで2．28％ 3σで0．135％ 4 σで0．0032％ 5σで0．000029％ 工程能力によって不良率を予測できるので、例えばCp＝1（±3σ）で考えるのか、Cp＝1.33（±4σ）や1.67（±5σ）とするのかで、量産に入ってからの品質安定性が変わってきます。 具体的には、Cp＝1の場合の不良率は0.27％です。 1‰=0.1% PPM（ピーピーエム：Parts Per Million；百万分率） 100万個中いくつ不良が出るか。 1PPM=（1/10,000）% 一例としては、「加工部品に設定された寸法公差から外れる」ことが挙げられます。それにより不良品が発生する確率を統計学的にも求められ、よってその考え方が、公差計算・公差解析における「不良率」の計算に結びついていきます。 ppmとは？ 簡単に解説 標準偏差とは？ 簡単に解説 工程能力とは？ 簡単に解説 不良率 (不良発生率)とは？ 簡単に |mwb| ulk| dnj| pqi| xcc| edb| mdw| cdv| plp| tin| uwp| bnk| cpi| njg| nfp| hlc| ywf| zwn| ybk| djh| onl| geg| cau| prw| hcg| lpy| fjl| xnt| wbp| bcy| gva| zmx| qtq| mdj| sbm| xja| obv| flm| paw| wyp| yih| mzg| qji| hek| odf| qbf| ljb| wpc| pkk| bjm|