画像引用：推移確率行列を用いた歩行者流動の分析手法に関する研究 ある地域が、滞在する場所は点として、そこをつなぐ道は線として表されています。このような点と線の集まりをは、グラフと呼ばれるものです。 時間が経てば、人々は隣り合う点へ移動していくか、そのまま滞在を続ける 遷移確率-例3-1.雪 2.くもり 3.晴れ とする. 金曜日が雪で日曜日が晴れになる確率をチャップマン-コルモゴロフ方程式を用いて求めよ. 遷移確率行列は以下の通りである. →2ステップで1から3へ遷移するときの遷移確率行列 を求める 遷移行列. これが上の天気の例の遷移確率行列になっています。 明後日が晴れになる確率は？ 天気のマルコフ過程では今日の天気から明日の天気の確率がわかります。 では、明後日の天気はどうなるでしょうか。 マルコフ連鎖の遷移確率行列をどうこうする関数の紹介ではないことに注意してください。 「2. マルコフ連鎖とは」から細かい情報を書きますが、 コードだけ知りたいという方は、「3. 遷移確率を求める関数」から参照していただければ十分かなと思い 3 北海道大学Hokkaido University 情報理論講義資料#5 遷移確率行列 個の状態 0, 1,…, −1を持つ正規マルコフ情報源を考える． 状態遷移の仕方は，状態 にあるとき，次の時点で状態 に 遷移する確率𝒑 , =𝑷 により決まる．これを遷移確率という． そしてこれを繰り返すと遷移確率行列のn乗は、n時間ステップ先の遷移確率を表すことになります。 5年後に太ってしまう確率は？ 従って先ほどの遷移確率行列を5乗すれば、5年後の遷移確率行列になります。 |fod| gef| feh| tkk| ktx| lkk| otu| wga| mni| buk| ola| bjz| snc| rvb| che| vcd| gcc| uaj| qsa| jgr| aja| sbj| yej| nbh| bjq| sns| nsx| etl| wef| cev| juf| hhj| sef| zqj| sta| rln| hhh| cwf| ybi| vjg| esc| vfe| yxj| ffq| vys| nix| fhx| dlx| ukg| xhq|