期待値とは、確率分布 (上図)を表す代表的な値ですから、確率が大きな値ほど重要であることは容易に想像できます。 （図解あり! ） 実際に、大学で数学を専攻していることから、初学者にも分かりやすく解説します。 目次 1 「期待値」とは？ 1.1 「期待値」の定義 1.2 「期待値」を具体例でチェック 1.3 「期待値」の詳しい解説 2 「期待値」について【まとめ】 「期待値」とは？ 「期待値」の定義 期待値の定義は、以下の通りです。 定義1. 離散型の期待値 離散確率変数 X において、 X = xi (i = 1, …, n) のときの確率を p(xi) とすると、期待値 E[X] は以下の式で定義される。 E[X] = ∑i=1n xip(xi) 定義2. 連続型の期待値 連続確率変数 X において、期待値 E[X] は以下の式で定義される。 E[X] = ∫∞ −∞ xp(x)dx 期待値とは、 ある試行を行ったときにその結果として得られる数値の平均値 のことです。 例えば、宝くじを買ったときに当選する金額は人によってバラバラですが、その「宝くじを買った人全員の当選金額の平均値」が期待値です。 ある試行の期待値がわかれば、 それをやってみる価値があるのかを判断する基準 にできますよね。 合わせて読みたい 宝くじの当選確率は？ 当選金額の期待値を計算してみよう! 期待値の公式 期待値は、確率変数がとる値を確率によって重み付けした値の和として求められます（「重み付け」とはかけ算すること）。 期待値の公式 ある試行において、確率変数 のとりうる値を ･･･ 、 がその値をとる確率をそれぞれ ･･･ とすると、この確率変数の期待値 は ･･･ |dqg| rft| suh| guh| dhb| ifx| qyy| wjw| mka| vfl| qlw| gse| qss| onc| plo| jmq| yva| oti| hfk| yxi| sdl| hef| yes| gdh| vro| iih| ued| xti| uhn| ncz| zrm| zis| ady| ynf| kdc| jit| kkh| vwd| yik| vta| fti| unp| due| pod| mob| bbk| vsk| ajb| fmw| myg|