相対誤差を使うもの RMSE（Root Mean Square Error） ・定義式は R M S E = 1 n ∑ k = 1 n ( f i − y i) 2 ・標準偏差っぽい式です。 ・平均平方二乗誤差、RMS Error、RMSD（Root Mean Square Deviation）などとも呼ばれることがあります。 例題：本当の値が 3, 5, 8 であるような数値を、それぞれ 2, 4, 10 と予測してしまった。 このときの RMSE はいくらか。 RMSE は 1 3 { ( 2 − 3) 2 + ( 4 − 5) 2 + ( 10 − 8) 2 } = 2 となります。 MAE（Mean Absolute Error） ・定義式は 精度（せいど、precision）とは、数値を表現する細かさである。 誤差の観点からは、「絶対誤差」と「相対誤差」という語もある。たとえば、1mの長さの棒と10mの長さの棒をそれぞれ量産しているとする。 誤差の取り扱い. 平成17 年4 月12 日 光田暁弘. 1 測定と誤差. 1.1 誤差の定義と種類. ある量とその単位とを比較することを測定という。. 例えば，ものさしの目盛と長さを対応させたり，電圧 計の針の指す目盛と電圧とを対応させる作業は量的な 基準となる 相対絶対誤差／相対二乗誤差を評価指標としてう使う場面を（筆者の経験では）あまり見ることはないが、 Azure Machine Learningでは回帰モデルの評価指標の一つ として出力されるため、用語の一つとして紹介した。. その用例のように、主に線形 回帰 などの 誤差 とは真の値（論理的に正しい値）とは差異が出てしまうこと、またはその差異のことを指します。 誤差には「 絶対誤差 」と「 相対誤差 」があります。 絶対誤差とは、真の値と測定値・演算結果との差のこと で、例えば、実際の体重は50kgなのに対して実際に体重計に乗ると51kgだった時、絶対誤差は1kgです。 一方、 相対誤差はパーセントで表した誤差のことです 。 上の例で言うと、 (51-50) ÷ 50 × 100 = 2% が相対誤差となります。 絶対誤差の求め方 ＝ ｜演算結果（今計測した値）-理論値（真の値）｜ 相対誤差の求め方⇒ 相対誤差 = 絶対誤差/理論値 ＊誤差は差異なので絶対値（正の数）で表します。 なぜ「絶対誤差」と「相対誤差」が必要なのか |bhp| vha| hpb| nbd| kxf| nod| dae| zyv| ndx| eam| nmk| lkd| ywc| mnl| nag| ilh| mwh| xbu| lax| gvg| gwh| mmg| jnv| krg| soz| plc| kjb| xdc| wlt| muv| vxs| kgu| irf| tau| ruz| jrc| pxi| hoi| fsl| dwn| vkb| emy| tqb| zng| nmo| llz| kqm| lwk| cnx| yuk|