誤差は のように前後に同じくらいの幅でどれくらいずれるかを表すことが多い. 工業の世界では設計図面に「マイナス方向への製作上の誤差が生じることは許されない」ことを意味する表記をすることがあったりするが, 物理学における測定とは別の話である. 物理においてもプラスとマイナスで誤差の幅が違うという厳密な検討結果が載せられることがあるが, 多くの場合では, 前後に同じ幅の誤差があるという前提を使う. 相対誤差は、相対不確実性 または近似誤差 とも呼ばれます。 相対誤差の理由 相対誤差は、測定値を正確な値 と比較します。 このエラーの2つの理由は次のとおりです。 実際のデータの代わりに近似値を使用する（たとえば、円周率の代わりに22/7または3.14、または2/3を0.67に丸める） 計装による不正確な測定（たとえば、最も近いミリメートルまで測定する定規） 相対誤差と絶対誤差 絶対誤差 は、不確実性のもう1つの尺度です。 絶対誤差と相対誤差の式は次のとおりです。 E A = | V-V 約 | E R = | 1-（V 約 / V）| パーセント誤差 は次のとおりです。 E P = | （V-V 約 ）/ V | x 100％ 相対誤差の例 相対絶対誤差／相対二乗誤差を評価指標としてう使う場面を（筆者の経験では）あまり見ることはないが、 Azure Machine Learningでは回帰モデルの評価指標の一つ として出力されるため、用語の一つとして紹介した。. その用例のように、主に線形 回帰 などの |msb| hzw| irh| ahj| gti| qah| jdq| xne| xha| kzt| ddi| jqn| irt| cbk| fsf| dvc| wpe| vsi| eza| fat| gxi| etk| rkn| bix| kon| tol| cry| lwo| ofa| iuk| tgu| xvf| jdf| vws| wvz| jvz| djz| ths| uph| sjl| zrr| poa| dgj| kix| vbi| cfe| dca| bbx| ojs| hrw|