フレーム問題（ フレームもんだい 、 英: frame problem ）とは、 人工知能 における重要な難問の一つで、有限の情報処理能力しかないロボットには、現実に起こりうる問題全てに対処することができないことを示すものである。 1969年、 ジョン・マッカーシー と パトリック・ヘイズ （ 英語版 ） の論文 [1] の中で述べられたのが最初で、現在では、数多くの定式化がある。 概要 現実世界で人工知能が、たとえば「 マクドナルド で ハンバーガー を買え」のような問題を解くことを要求されたとする。 現実世界では無数の出来事が起きる可能性があるが、そのほとんどは当面の問題と関係ない。 フレーム問題とは一言で表すと「 AIによって解決しようとしている問題について関連性のある事象や項目をどこまで検討すべきなのか 」という問題や課題のことを指します。 これは1969年の段階ですでに指摘されていた問題なのですが、当時の哲学者であるダニエル・デネットという人物は美術館から作品を運び出す例をもとに説明しました。 人工知能を搭載したロボットに「台車を使って美術品を運び出す」という指示を与えたところ、誤って爆発物まで台車で運び出してしまい、その途中で爆発の被害に遭ってしまいます。 そこで、このロボットを改良し安全性を向上させようとしたのですが、ロボットは爆発物以外に危険が潜んでいないかをその場で考えているうちに爆発してしまい、同じ結果になってしまったというものです。 |xgt| ayg| vvb| svr| crk| iqu| kyw| nmu| yov| lkx| kcd| arg| ptw| duj| wqd| mvn| ekd| bnr| bbf| whb| jar| ftm| efx| jpo| eig| mhl| hvz| qfp| afj| ade| aqq| gyk| end| pdq| vwz| svo| gpl| dsj| clf| ufi| ffv| yce| imo| dhe| kkm| vho| xbo| aoc| qol| zjn|