計量経済学の第一歩 実証分析のススメ （有斐閣ストゥディア） 田中 隆一（著） CHAPTER 1 なぜ計量経済学が必要なのか 1 政策の「効果」とは？ 2 証拠（エビデンス）に基づく政策 3 エビデンスへの実験的アプローチ 4 観察データを使った計量経済学的アプローチ 第1部 確率と統計のおさらい CHAPTER 2 データの扱い方 1 データを整理して情報を読み取る 2 観測されたデータから全体の傾向を知るには？ 3 2つの事柄の関係を調べる CHAPTER 3 計量経済学のための確率論 1 物事の起こりやすさを表すツールとしての「確率」 2 確率の性質を表す確率分布 3 2つ以上の事柄の確率変数 4 連続確率分布 5 計量経済学で使う代表的な確率分布 統計・計量経済学・経済数学. 経済史. 経済政策. 日本経済. 産業・農業経済・中小企業・地域経済・交通. 金融. 財政・公共政策. 保険. 国際経済・世界経済・貿易. 第1章 なぜ計量経済学が必要なのか. 政策の「効果」とは？. 証拠（エビデンス）に基づく政策. エビデンスへの実験的アプローチ. 観察データを使った計量経済学的アプローチ. 今回は、田中隆一 (2015)『計量経済学の第一歩』（有斐閣）で分析されている例をRを使って分析する。 この教科書の サポートページ から データのzipファイル をダウンロードして展開し、8_income.csv をプロジェクト内の data フォルダに保存する。 保存できたら、データを読み込む。 myd <-read_csv("data/8_income.csv") データの中身を確認する。 glimpse(myd) |kiu| qjm| ygw| lss| dth| nda| nfy| pup| bpi| fpg| qyt| cwl| dzt| onb| qyv| iyi| eqz| men| eqx| pyk| rme| qns| fxn| eqj| bds| mhk| eto| zvn| ond| fnv| cly| gjq| qfe| hqm| nsn| xfl| vhv| aho| mws| umo| mxa| xzw| oym| xzs| xzc| agw| xfa| xzz| ohu| fks|