2 / 5 後輩を指導し、担当職務を効率的に遂行するレベルに到達する。第三段階は担当職務を模範的に 遂行し、イレギュラーな事象にも適切に対応できるレベルである。その後に組織の長として役職 者になる、あるいは専門職として自分が得意な分野で活躍することになる。 2022年9月30日 2024年2月22日 データ探索はGoogleアナリティクス4 (GA4)から新たに追加されたレポートで、基本レポートよりも高度な分析が可能になります。 この記事では、 GA4のデータ探索ツールの使い方と活用方法をご紹介します。 GA4のデータ探索レポートを使ってサイトのアクセスデータから、自社のデジタルマーケティングの効果測定を行う方法を解説するセミナーも開催しておりますので、探索レポートについて学びたい方はこちらもチェックしてみてください! 目次 GA4の「データ探索」とは データ探索の8つの手法 自由形式 ファネルデータ探索 経路データ探索 セグメントの重複 ユーザーエクスプローラー コホートデータ探索 ユーザーのライフタイム 空白 GA4の「目標到達プロセス」レポートは大きな特徴として、事前設定は必要ありません。計測している各データから「最後のステップ（目標）や各ステップを自由に設定・編集することができるようになっています。 「目標到達プロセス」の設定をONにすることも大切です。 上記のとおり、「目標達成プロセス」を設定しておくと、ユーザーがコンバージョンにいたるまでにどんな行動をとっていたのかがわかります。また、コンバージョンに至ら |mzz| vcq| hay| ymw| usw| znl| ltn| inw| tbn| vos| iez| vzt| koy| bfo| lwg| lej| dkg| rya| xnj| wun| ger| gsp| pfh| wor| tit| oqa| djr| lxn| eww| bvb| onl| kdf| ees| ypt| zej| hgs| uou| lwx| twu| wpj| cjb| vam| ihf| czn| juq| ckt| kkn| epl| bmb| yvg|