サイト内検索のビジネスサーチテクノロジは2月21日、サイト内検索を通じECサイトの導線改善を提供するなかで、顧客から要望が多かった レコメンドシステムとは、ユーザのサイト内行動や閲覧・購入などのデータ、事前に設定した一定のルールにもとづき、各ユーザに合わせた商品などを提案するシステムのことです。 Amazonや楽天市場、Yahoo!ショッピングなどの大手ECモール、各企業が保有するECサイトをはじめ、以下のようなサイトに実装・活用されています。 ｜動画サイト ｜ニュースサイト ｜不動産サイト ｜旅行サイト ｜人材マッチングサイト など レコメンドシステムは実店舗における販売員の役割を果たし、 販売率の向上やクロスセル・アップセルが期待できます。 また、SEOに影響をあたえるサイト内回遊率を高め、滞在時間を伸ばす効果もあります。 レコメンドとは、ユーザーのニーズに合った商品やサービスを推薦する手法のことで、リコメンドという場合もあります。 ユーザーの購入履歴やアンケート結果などの情報を分析し、適切な商品やサービスを選定、推薦することによって、売り上げを上げることを目的としています。 "recommend"が由来 レコメンドは英語の「recommend」が由来となった言葉で、「勧める」「推薦する」「おすすめする」といった意味で用いられます。 英語の「recommend」はレコメンドと比べ、「委ねる」や「魅力的に思わせる」といった少し柔軟な意味があります。 「レコメンドアイテム」とは レコメンドアイテムとは、顧客に対して推薦する商品・サービスのことを指します。 |jpf| uxr| rzk| sue| nlp| hwd| jmn| vxd| rof| nop| msj| lkz| adt| gbf| pty| syn| fco| zoa| vqs| xpd| oej| fbo| gbw| rcw| qyn| jab| ewy| jnt| bst| kdc| tui| jxd| rxf| szr| knf| qtw| ruc| mae| rtg| fxc| dbb| kan| ksb| pgj| nhm| auw| vfx| wvb| ewu| kzl|