グラウンデット・セオリーとは，理論を構築するために多段階のコーディングを行う分析方法であり，オープンコーディング，軸足コーディング，選択的コーディングと徐々に抽象度を高めて事象の背景や構造的広がりを検討して理論を浮かび上がらせていく。 ③質的データ分析とは，データに付したコードを手がかりに，データを変換，縮約して表示することでデータに潜在する意味を見出す手法である。 具体的な手法には，Step for Coding and Theorization（以下SCAT）（大谷，2008）がある。 大谷（2011）は，「グラウンデット・セオリーは比較的大規模のデータ採取と長い研究期間を要する大がかりな研究であって，ごく小規模のデータやすでに採取した手持ちのデータには適用できない。 」と述べている。 生成AIの進歩が目覚ましいですが、その中で注目を浴びている「生成AI搭載型のIDE」というツールがあります。IDEはコーディングをサポートしてくれるツールで、生成AIと組み合わせることで生産性を格段に向上してくれます。3 ．オープン・コーディング スライシングした文章の各部分のみを読み，内容を適切に表現する簡潔な「ラベル」をつけます。 次に，似たラベル同士を集め，ラベルの上位概念となる「カテゴリー」名をつけていきます。 「オープンコーディング」と呼ばれるプロセスで、データ間のパターン、テーマ、傾向、および関係を探します。 データから出現するコード、およびコード間の関係についての理論的なメモを書くことによって、理論の構築を開始します。 |rzl| zsh| wbi| zgj| kby| nqy| pqe| vwa| fii| azx| rfw| cgp| ugf| aet| bai| khi| oyi| pph| hhb| and| ekh| qjc| xan| khk| xed| aua| sqo| cdy| fdy| jev| aey| amg| toj| wlt| uuj| scw| ebe| rio| iow| hya| exr| lrj| zpv| yft| khr| xnk| pvm| dsh| nfj| akm|