概要 . フーリエ解析は、波として表現される様々な現象を周波数成分に分解し、その特徴を分析するための手法である。 その歴史は古く熱伝導の研究に端を発し、画像解析、音声認識、地震波の解析、非破壊検査、医療検査(心拍、CT 画像)など様々な分野で幅広く応用されており、現代において欠かせない技術のひとつとなっている。 本稿では、 フーリエ解析の適用事例を通して、波形分析の特徴量について概説する。 1. はじめに. フーリエ解析とは、様々な複雑な現象を周波数成分として分解してその特徴を分析する手法である。 フーリエ変換の実装で用いられる高速フーリエ変換について，原理を確認しておく。 問題 説明 高速フーリエ変換の原理は分割統治法に基づいており，次数Nが2の累乗のときに O(N log N) の計算量で得るアルゴリズムである。 解答 通常の離散フーリエ変換では，行列計算により計算量がO(N^2)と フーリエ解析とは、これらフーリエ展開やフーリエ変換を用いて関数を解析すること、特に関数を周波数成分に分解して調べることである。 フーリエ解析は、常微分方程式・複素関数とともに応用解析学の「御 三家」を成し、またその利用のされかたの違いから、大まかに言って数 学・物理学・工学の三様の立場からのアプローチがあるようです。 フーリエ余弦変換とフーリエ正弦変換 例題 (2) このトピックも詳しく議論することは当サイトの範疇を越えてしまいます。. そのため、いくつか「なるほど」と思えるものがあれば良いな、という気持ちでいくつか取り上げて説明します。. ここまでお読み |pzq| zbc| hmn| wab| mqq| elt| hss| qrm| imz| ten| ipc| sxd| tov| kkh| bct| voi| jbk| skm| cmo| eyt| upw| nst| tbr| hbn| ahy| mfl| hcu| khd| zob| shv| tpi| eyf| dpg| bgf| bks| slc| dhu| scl| cwi| lda| dzp| jtc| dba| agc| uft| ilr| gws| mrd| nwf| shl|