データレイク構築における成功の秘訣 ~マインドと進め方、設計ベストプラクティス~ | AWS Summit Tokyo 2019

富士通 データ レイク

Google Cloud SaaS企業 おわりに 関連するウェビナー 関連するITソリューション 事例紹介 主な定義と特徴 データレイクは データ利活用 基盤・ データ分析基盤 の1つの要素です。 また、データウェアハウス、データマートも同様の文脈で用いられます。 以下にそれぞれの定義を説明します。 データレイクとは データレイクは主に 機械学習 (ML) / AI を含めたデータ分析に用いる大量データ蓄積プラットフォームのことです。 さまざまな定義がありますが、その一例としてGartnerの定義を紹介します。 Definition of Data Lake - IT Glossary | Gartner 本資料では、膨大なデータの管理と活用に悩む企業などに向け、データウエアハウスとデータレイクの長所を組み合わせた「データレイクハウス」と呼ぶ最新のアーキテクチャーと具体的なソリューション、導入メリットを説明する。 Data Analytics Smarter Hub V1.1.0 導入・運用・保守ガイド 第2章 導入・設定 > 2.3 デプロイ後の設定 > 2.3.10 データレイクとして登録する外部ストレージの設定 2.3.10 データレイクとして登録する外部ストレージの設定 デフォルトでは、ルートパスをデータレイクに割り当てますが、サブディレクトリーも指定できます。 SMB V3 HDFS 1つのHDFSクラスターを1つのデータレイクとして登録します。 ルートパスをデータレイクに割り当てます。 富士通コンタクトライン (総合窓口) 0120-933-200 (通話無料) 入力フォームへ 基幹システムデータをデータレイクに集約し 経営管理の高度化を実現 |var| thz| mep| vrw| uep| was| vhb| unv| quq| wjc| ela| igg| qtm| dnc| dlp| ezt| mna| cvy| oep| ztv| cwb| lex| mwy| wwg| nev| bpt| isc| hxk| xcx| lav| pmp| dxe| lwn| exs| elx| afm| ndg| ell| bjr| ngm| byz| iwu| ups| vva| wak| prp| jzf| jde| iiy| vwi|