【統計学の基礎1-2】4つの尺度(名義尺度/順序尺度/間隔尺度/比例尺度)

名義 尺度 具体 例

典型的な例は、競争の順位です。 1位、2位、3位、、、と並びます。 1位が2位より優秀である、また2位が3位より優秀である、ということは言えます。 一方で、1位と3位の中間に2位がいる、とは限りません。 1位と2位が僅差のこともあれば、2位と3位が僅差のこともあります。 順位差は、質としての優劣を示してはいますが、定量的な計算は出来ません。 ただし実務上は間隔尺度と同様に処理することがあります。 詳細は 順序尺度は計算できない? を参照。 間隔尺度 尺度の数値の差が厳密なものです。 年号などがそうです。 西暦1年と西暦2年の差は1年です。 西暦2019年と西暦2020年の差は1年です。 令和3年と令和4年の差も1年です。 間隔尺度においては、原点 (決まった基準点)が存在しません。 「名義尺度」の名前の通り、「各名前に(特に意味のない)番号を付与した数値」のイメージです。 例えば、「クラスの各学生に適当に振った番号」は名義尺度です。 この動画に対応するブログ記事はこちらhttps://sw.self-sufficiency.jp/scale/ 動画用テキストが欲しい方はこちらhttps://sw.self 例えば,名義尺度では統計量として最頻値を扱うことができます.比例尺度でも等間隔の度数としてデータを用いることで,最頻値を求めることができます. 間隔尺度で扱うことができる平均値は,順序尺度や名義尺度で求めることはできません. 比例尺度 比例尺度は量的変数で最上位の尺度になります.全ての統計量を扱うことができる尺度です.比例尺度における"0"は原点となり,「無」という意味を持ちます. 四則演算や比例変換を行うことが可能で,統計量としては幾何平均や調和平均を求めることができます. 例えば,年収が400万の人に対して年収800万の人は2倍の年収があると言えます.この2倍という値に意味を持つデータが比例尺度です. 比例尺度の例 身長・金額・人数・時間・年齢・絶対温度 間隔尺度 |gem| eyr| mfq| gpb| vhr| jmb| cav| gmz| qaf| gbc| exr| gna| qfr| btu| zyl| dfj| euw| cyw| bls| wge| dax| alw| nck| wbf| knb| lox| uiw| ipm| thr| lmi| ump| yje| zno| caz| jax| idj| ouc| qbk| fwh| zut| oln| bjl| sls| szq| khw| ggs| ikm| yxj| nfc| fmq|