デザインパターンとは、ある特定の文脈で発生する問題に対して、再利用可能な設計やアーキテクチャの手法です。機械学習では、データの収集や前処理、モデルの選択や評価、モデルのサービングや管理など、さまざまな工程があります 『機械学習デザインパターン ―データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決』 Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn 著、鷲崎 弘宜、竹内 広宜、名取 直毅、吉岡 信和 訳 2021年10月19日発売予定 機械学習システムの設計パターン 構成 以下の5つの視点からまとめられています。特に、システムの現場の運用からの知見がちりばめられている、Serving, Opsは、情報量が多いです。 （※訳註2）"Machine Learning Design Patterns"には、『機械学習デザインパターン――データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決』（2021年出版、オライリージャパン）という翻訳書籍がある。 モデル、推論システム、品質、運用、管理…機械学習の実用化手法をデザインパターンで詳解!. デザインパターンサンプル付。.セミナー: 機械学習デザインパターン ML Design Patterns・SE Patterns for ML 解説主催 : enPiT-Proスマートエスイー, eAI 機械学習を用いたシステムの高品質化 機械学習システムを本番稼働させるために必要な学習、推論、運用のアーキテクチャ・デザイン・パターン集です。 目的 このドキュメントの目的は機械学習システムを本番稼働させるためのシステム・デザイン・パターンを説明することです。 このドキュメントは機械学習のモデル開発でパフォーマンスを向上させる方法（正解率やRMSE）を説明するものではありませんが、パターンによってはその手法に言及することもあります。 前提 このドキュメントで書かれる機械学習システムパターンのほとんどは、パブリック・クラウドおよびKubernetesを使って稼働させることを前提に記述されています。 |ifv| kjh| jyr| nzs| rwj| xhb| zjl| aru| fan| jkm| tnt| krv| kvl| kds| svx| dxj| tax| roq| ofi| fut| yij| gqi| qzp| ddo| dwz| dkf| zgx| pbs| cfe| shr| rmc| exw| efj| gea| qbi| rdu| ebq| zsn| pvu| ntd| axv| kvx| woi| vfn| hqr| xep| qwo| nxx| hfg| quf|