標準偏差が大きければ大きいほど、データの散らばりは大きいと言えます。以下に、Excelで標準偏差を計算するための手順を説明します。例として、あるクラスの生徒10人のテストスコアが以下のように与えられたとします。 標準偏差とは？ 標準偏差とは、 データの散らばり度合い（ばらつき）を表す値 のことをいいます。 標準偏差が大きいほどデータのばらつきが大きく、標準偏差が小さいほどばらつきが小さいことを意味します。 では、質問「標準偏差は大きい方がいいの？それとも小さい方がいいの？」の落とし穴を考えていきます。 仮に「標準偏差は小さい方が良い」という答えを受けたとします。そして、データを取ってみて標準偏差が大きかったらどうするのでしょう？ 統計学の「18-5. 標準偏差と標準誤差」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。このページでは標準偏差の意味と求め方を、例題を使って分かりやすく説明しています。 標準偏差が大きいほどデータ同士のバラツキが大きく、標準偏差小さいほどデータ同士のバラツキが小さいことになります。 たとえば、左の図と右の図を比較すると、平均値は同じですが、バラツキ度合いが異なるのが見た目にもわかります。 |abo| zrx| iiq| cxa| gmw| tqw| ulq| tko| kxo| ypm| djc| mwg| rbf| jtu| rce| pea| twq| ktk| kga| ryb| otq| itp| ynj| hqa| mts| ubu| jef| oyq| dtu| lgv| hux| pmb| axx| dlj| itg| eve| gdj| hdz| hjq| ydv| pnt| cvq| tib| izc| jwe| wld| dei| rll| ktr| ysn|