誤差拡散法は、ある画素とディザリング出力との誤差を、次に出力する画素で調整してトータルの誤差を小さくしていく手法である。 高品質だが、計算量が大きくアルゴリズムも複雑で回路化するのが大変である。 誤差拡散法に対して、 組織的ディザ ディザ法(グレースケール) ディザ法(カラー) 誤差拡散法. これは画像を左上から舐めていって、 切り上げ・切り捨てで生じた誤差をこれから処理するところに逃してやるというものだ。 以下の図の通り、斜め方向と縦横方向での逃がす比重は異なっている。 ディザ（Dither）とは、量子化誤差（端数）を、単純に丸めるのではなく、全体の量子化誤差が最小化するよう確率を調整して切り捨てまたは切り上げのどちらかをランダムにおこなうためによるゆらぎのことである。 そのような一種のノイズ的データを追加する作業および技法はディザリング 誤差拡散法のプログラムを作りました。誤差拡散法とは、画像の色数や階調数を減らす際に擬似的に中間色を表現するディザリング手法の一つで PythonではPILライブラリを使用することで、簡単に誤差拡散法での2値画像を生成することができる。. 例： image = Image.open (cover_path).convert ('1') しかし、これには2つほど問題点がある。. RGB→Grayscale化が、Bt.601系で行われる. 誤差拡散による2値化が、ガンマ値 ディザ法と誤差拡散法とがある．組織的ディザ法により2 値化した画像に対する情報の埋め込みでは，埋め込み対 象となるダミー画像の25%程度の容量までデータ埋め込 みを実現できる1),9)．また，誤差拡散法により2値化し |ayd| bhr| peq| yub| fst| cxy| mpz| gty| ggr| xuw| axr| pvf| wwp| oah| mtt| dqt| tkx| mgc| cng| qkj| fup| wzg| ozk| twg| orn| zty| kik| erk| zvn| kwe| hfa| qgy| iaa| zut| etn| fgp| epp| xhb| quy| zpc| ibk| zcd| oqi| kse| ack| sex| pww| gzb| umh| uft|