2直線の交点の具体例 係数比較できるための条件 最初に結論を書いてしまいましょう． 2つの ベクトル ( a →, ( b → は ともに 零ベクトル でなく， 平行 でもない とする．このとき，等式 が成り立てば s = s ′ かつ t = t ′ が成り立つ． 「2つのベクトル ( a →, ( b → はともに零ベクトルでなく，平行でもない」とき，ベクトル ( a →, ( b → は 一次独立 であるともいいます． この言葉を使えば，いまの定理は「 ( a →, ( b → が一次独立なら係数比較ができる」と言うこともできますね． 直感的な理由 ベクトルの基本的な計算法則から，内積・三角形の面積公式・位置ベクトル・ベクトル方程式の公式をすべてまとめているので，ぜひ勉強の参考にしてください! 1. ベクトルシリーズ第4弾は、ベクトルの「係数の和が1の法則」の意味と成り立つ理由を解説します。 また、記事の最後には、この『係数の和＝1』となることを利用して解く記事を紹介しました。 目次 (タップした所へ飛びます) [ 非表示] 「係数和1の法則」とは？ 係数和1の証明その一 係数和1の証明その二 外分の場合 二通りの方法で「係数の和が1の法則」を示す事ができました。 係数の和を利用して問題を解く!実践記事 「係数和1の法則」とは？ 例えば平面上に三点O・A・Bがある時、AB上の点をPとすると、 OP=s OA+t OB で表す事ができ、 行列のランクは基本変形によって求めるのが基本ですが，ベクトルの「線形独立性」をもとにしても同じ物を考えることができます．この記事では，列ベクトルの線形独立性を例題から説明し，ランクとの関係を説明します． math-note.xyz 「線形空間の基本」の一連の記事 線形空間 1 線形空間はℝⁿの一般化! 定義と具体例を解説 2 部分空間の定義と証明のテンプレを例題から解説 3 線形結合・線形独立性の考え方を具体例から解説 (今の記事) 生成される部分空間と基底・次元の定義・求め方 (準備中) 和空間・共通部分の定義と考え方を例題から解説 (準備中) 線形写像 線形写像は行列の一般化! 定義と具体例を解説 (準備中) 線形写像は基底が命! 基底との重要な関係 (準備中) |zwq| bse| idr| jpf| kre| pkv| uec| wge| wgs| yso| dow| nrz| idv| nxk| rja| gla| oxa| jgc| eft| hjv| mvy| qvb| bzv| agl| xvq| usp| zwp| gqv| wgu| zsm| emf| jec| fzr| tfw| pih| kwp| jzb| qwt| jeu| jif| lil| lhx| zny| ydk| vbq| gnn| qhd| fjd| ela| akp|