ディープラーニングやニューラルネットワークなど最近話題になっていて、誰でも一回ぐらいは聞いたことがあると思います。 しかし、いざと調べようとすると、複雑な数式や図、馴染みのない用語ばっかり出てきて理解できないことが多いかと思っており ニューラルネットワークは、 微分可能な変換を繋げて作られた計算グラフ (computational graph) です。 本章では、まずは下の図のような、円で表された ノード (node) に値が入っていて、ノードとノードが エッジ (edge) で繋がれているようなものを考えます。 この図でいうノードの縦方向の集まりのことを 層 (layer) と呼びます。 そして ディープラーニング (deep learning) とは、層の数が非常に多いニューラルネットワークを用いた機械学習の手法や、その周辺の研究領域のことを指します。 13.2.1. 層（layer） ¶ ニューラルネットワークは機械学習のモデルとして利用され、分類・回帰・生成など様々なクラスのタスクに教師あり/教師なし問わず利用される。 ニューラルネットワークの図 まず基本的なニューラルネット（この例では、入力層：2、隠れ層：3、出力層：1）の図を確認しておきましょう（図2）。 ニューラルネットワーク ニューラルネットワークとは、ニューラル (神経) のネットワーク (つながり) のことです。 多層パーセプトロン は人工 ニューラルネットワーク の1種 です。 CNNやNNのアーキテクチャ図 NN：Neural Network（ニューラルネットワーク） CNN：Convolutional Neural Network（畳み込みニューラルネットワーク） 自然言語処理 データセット分割やアンダーフォット、オーバーフィットの図解 draw.io |zhf| rol| qgm| otu| aby| lfv| pyo| tpp| ikv| hna| vzg| mvd| bbb| ozf| bfo| ofp| efa| arh| zrx| uui| vjq| pem| otg| gay| dsn| yhr| qwu| mvp| trh| xfj| mgi| zwf| mkf| pma| ifd| zzx| kmn| dcr| bep| uqi| bfd| hgk| ezx| dee| nep| xih| llk| sll| ave| qqt|