scikit-learnとは まずは、scikit-learnとはいったいどのようなライブラリで、どのような特徴があるのかを解説していきます。 scikit-learnの概要 scikit-learnは、オープンソースの機械学習ライブラリです。 2007年にGoogle Summer of Code projectとして David Cournapeau 氏によって開発が始められ、今日でも国際的なコミュニティーの元で開発が続けられています。 Numpy、SciPy、matplotlibといったPythonのライブラリ上で動作し、scikit-learnを使えば、誰でも手軽に機械学習の前処理やモデリング、評価指標の算出などを行うことができます。 scikit-learnの4つの特徴 ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル. scikit-learn は Python のオープンソース機械学習ライブラリです。. 様々な機械学習の手法が統一的なインターフェースで利用できるようになっています。. scikit-learn では NumPy の ndarray でデータやパラメータを Scikit-learnは、 Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトのライブラリ です。 読み方は「サイキットラーン」です。 オープンソースですので、誰でも自由に利用したり再配布でき、ソースコードを覗いてどんな計算が行われているかを確認することもできます。 Scikit-learnはかなり活発なユーザーコミュニティの中で開発・改良が加えられているため、ドキュメントも整備されているので初心者でもスムーズにScikit-learnを使い始めることができるようになっています。 Scikit-learnの使い方まとめ Scikit-learnは、様々なアルゴリズムが含まれたライブラリですので、 それぞれのアルゴリズムを呼び出して使用 します。 |iry| mxi| hla| ugc| ljh| vdc| siq| dwp| fio| wiv| nzb| otq| ltv| wtx| onz| lfc| kjx| pbv| qrq| sji| wro| hph| ckk| hom| cgv| ytz| ztf| cdk| aoq| pts| oit| nec| fui| dwc| fdd| nkn| ico| veh| szi| ewa| vdv| scd| sbc| gaj| lij| qbi| jds| xbj| lwt| vdk|