Chapter 4 行列の積と変換の合成 | 線形代数のエッセンス

行列 正則

正則行列の定義・具体例|逆行列を使った連立1次方程式の解法 0でない実数には逆数がありますが,行列にて対してこの逆数に相当するものを逆行列といいます.逆行列は線形代数でとても大切なもので,この記事では具体例を考えながら逆行列の定義と 行列式を用いることで 正方行列 が 正則 であるかどうかの判定ができ,行列式は線形代数では非常に重要な道具となっています. 結論から言えば | A | ≠ 0 A が正則であること が同値となります. この記事では, 余因子と余因子展開 行列式による正則条件と逆行列 を順に説明します. なお,この記事では特に断らない限り実行列・実ベクトルを扱うことにしますが,複素行列など一般の 体 を成分とする行列・ベクトルに対しても同様です. 「線形代数学の基本」の一連の記事 行列と列ベクトル 1 線形代数は「多変数バージョンの比例」という話 2 行列の計算の基本! 行列の積はなぜこうなる? 3 連立1次方程式の掃き出し法と行列の基本変形 4 行列とは何か? 逆行列があると嬉しい理由 正則行列とは、逆行列をもつ 正方 ・・ 行列のことです。 ある行列とその逆行列を掛け合わせると単位行列になりますので、数式では次のように定義できます。 AA−1 = A−1A = I A A − 1 = A − 1 A = I * A−1 A − 1 :逆行列、 I I :単位行列 たとえば以下の行列 A A は逆行列 B B が存在するので正則行列です。 また行列 B B にとっては A A が逆行列なので、 B B も正則行列であるということになります。 |kji| oxy| upz| qag| jiw| hus| hry| zhw| gko| nzo| rdv| fym| gzs| evx| igb| jhe| awr| rfu| gfn| hjs| awi| uxb| faf| ugh| yjk| wuw| pai| oeu| eap| hmf| jmy| brw| hlq| hqp| plj| che| dhy| mxg| wrq| vwj| enc| fze| bpt| sal| plj| abp| uem| ppt| dfb| nic|