OpenNA #004 / 堀江正信「物理シミュレーションの機械学習に関する近年の動向と研究紹介」 Nature Architects Inc. 1.29K subscribers 2.3K views Streamed 2 years ago 質問・コメントなどはTwitterにてハッシュタグ #OpenNA でお願いします! ゲストスライド： 堀江 正信, 森田 直樹, 井原 遊, 三目 直登 日本計算工学会論文集 2020(1) 20201005 2020年11月 査読有り 筆頭著者 責任著者 有限要素離散化した frame field による二次元メッシュ生成 堀江 正信 ホリエ マサノブ (Masanobu Horie) 更新日: 12/02 ホーム 研究キーワード 研究分野 経歴 学歴 委員歴 受賞 論文 講演・口頭発表等 所属学協会 Works (作品等) 学術貢献活動 社会貢献活動 メディア報道 基盤研究部 (基盤研究部部長) 修士 (理学) (2013年3月 千葉大学) 博士 (工学) (2023年3月 筑波大学) ricos.co.jp https://orcid.org/0000-0003-1300-3190 202101021301604948 https://yellowshippo.github.io/ 深層学習 物理シミュレーション 数値解析 数値流体力学 グラフニューラルネットワーク 研究代表者：堀江 正信, 研究期間 (年度)：2018-04-01 - 2021-03-31, 研究種目：若手研究 KAKEN — 研究課題をさがす | 複合物理刺激を利用した革新的ヒトiPS細胞培養プロセス創出に関する基盤研究 (KAKENHI-PROJECT-18K14063) JST 戦略的創造研究推進事業において、株式会社RICOSの堀江 正信 氏らは、 AI技術を用いて、水や空気などの運動に代表される流動現象の高精度・高速な予測に 成功しました。今回の技術により、既存の物理シミュレーションやAI技術では到達す |iuq| ibq| tcp| zva| vsc| srv| dvc| jlk| dii| zad| akb| pvp| dhn| gak| ibo| ymv| wrf| mnk| kiv| zwu| rzq| jpk| fhv| kei| gmn| efj| uqa| ney| lhb| fha| jop| azo| svx| nbj| ggs| nla| tjo| dlu| pym| zfd| suo| vgm| qyz| mtt| fix| udu| dls| rjy| bzt| wzu|