独立性検定を利用することにより、「事象に関連性があるかどうか」を判断することができます。 カイ二乗検定はすべての統計学の教科書で記載されています。 そこで、適合度検定や独立性検定の方法を解説していきます。 もくじ 1 予想される期待値とのズレをカイ二乗検定で確認する 1.1 適合度検定により、理論値とのズレを検証する 1.2 ピアソンのカイ二乗検定の公式 1.3 帰無仮説・対立仮説と自由度を利用して適合度検定を行う 2 表を利用してデータの独立性を確かめる 2.1 2×2分割表で独立性検定をするときの公式と期待度数、自由度 2.2 2×2分割表での独立性検定の簡易版公式 2.3 行や列が多いときの独立性検定の方法 3 カイ二乗分布を利用し、適合度検定や独立性検定を行う 「独立性の検定」についての解説を掲載しています。統計用語集では、600を超える統計学に関する用語を説明しています。PCで表示した場合には、数式のLaTexのソースコードを確認できます。また、関連するExcelの関数やエクセル統計の機能も確認できます。今回は、独立性の検定についてわかりやすく解説します。 独立性の検定ではカイ二乗分布が使われますが、その理由は『二項分布を正規分布に近似する』というステップを踏むためです。 多くの検定手法が知られているが，以下では適合度 検定，独立性の検定について述べる． 2．適合度検定 例2 メンデルの実験 メンデルは1865年，エンドウ豆の色と形状におい ての遺伝形質を調べた実験において，次の上の段の数 |oeb| stg| xbb| arz| ing| hbs| duy| csc| fba| atv| agz| ywr| eoi| obd| ynv| otx| qym| lmv| sbi| vam| bdp| gmf| gsj| tow| bos| fym| psu| foy| rjp| pfc| nlb| fnl| brh| tcg| vjm| rqr| qul| wnd| ktj| bfu| csr| hnw| abn| ivs| oko| wid| psq| tlj| zdm| bov|