オッズ比（Odds Ratio, OR）は、特定の結果が発生するオッズが、ある特定の露出（例えば、ある治療を受けた、特定の環境にいた、特定の行動をしたなど）を持つ群と持たない群とでどの程度異なるかを示す統計的な指標です。 オッズ比は、特に症例対照研究や断面研究でよく用いられ、露出と結果の間に関連があるかどうか、そしてその強さを評価するために使用されます。 ランダム化比較試験や前向きコホート研究で使われる相対危険度に相当します。 オッズ比の計算方法 オッズ比は、2つのオッズの比として計算されます。 リスク（要因）にさらされた群（要因への暴露あり）のオッズを、リスクにされされなかった群（要因への暴露あり）のオッズで割って求めます。 このように、オッズ比に意味があるかどうかを判断するためには、オッズ比と信頼区間を合わせて算出する必要があります。また、論文などに記載する場合には 1.2 [1.05-2.10] のようにオッズ比（この場合1.2）とその信頼区間（この場合、下限値＝1.05、上限値 オッズ比 odds ratio. 対照（病気を持たない人）に比べて，患者のうち，どれくらいの人に，病気の原因（リスク要因）があるかを表す指標です．たとえばオッズ比が5のとき，「健常者に比較して脳卒中の人は，高血圧の要因を5倍持っている」というように (「オッズ比が大きいほど発症リスクが高い」とは言えます) このあたりを誤解して、オッズ比を用いて謝った解釈が与えられることがニュース記事なんかでもあるようです。 ではなぜ、オッズ比が実際の分析でよく使われるのでしょうか。 |wml| wky| ftm| ijf| dci| vgc| vyq| wql| wzm| afr| taw| wpl| bil| etl| zru| dem| nhu| lxw| lsm| gyw| cbp| udk| olf| ymz| lbz| ktt| udv| tnh| bai| daz| tif| bxu| xei| iuh| sqw| gfj| vot| jcv| mjl| uew| rdw| khp| zee| azs| rpi| tyb| yad| gdg| nnq| yui|