自然言語処理の活用事例8選. 自然言語処理が難しい3つの理由. 自然言語処理についてよくある質問. まとめ. 自然言語処理（NLP）とは. 人間が日常的に使っている話し言葉（自然言語）をコンピュータが処理・分析する技術のこと です。 自然言語は曖昧な表現を含むため、コンピュータのプログラムのように決まった理解ができません。 レイナ. 自然言語処理では「単語の意味」だけでなく、「単語の位置・文脈」「文章の構造」などを考慮して自然言語の意味を理解する必要があります。 人工言語との違い. 自然言語の対比として、「人工言語」というものがあります。 以下のような違いが挙げられます。 人工言語は表記にルールがあるため理解が共通のものになりますが、自然言語は常に文法が統一されているとは限りません。 そこで今回は自然言語処理の仕組み、さまざまな活用事例、そして今後の課題について徹底解説します。 1. そもそも自然言語とは？ 自然言語（Natural Language）は人間が日常のコミュニケーションの中で使用する言語であり、たとえば日本語や英語、中国語、フランス語などが該当します。 この記事では自然言語処理の概要や仕組みを解説するとともに、実際の活用例を紹介していきます。 社内のデータをAI化するには？ ノーコードAIツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり） この記事は2022年1月22日（月）に加筆修正を行いました。 自然言語処理とは人間の言語を機械で処理すること. 自然言語処理は「人間の言語を機械で処理して内容を抽出すること」です。 この過程から得られたデータがやがてAIアシスタントや機械翻訳に活用されるのですが、まずはこの定義から、自然言語処理を段階的に理解していきましょう。 1.自然言語 と人工言語. 自然言語処理を理解するために、まずは自然言語が何かを解説します。 自然言語とは人類が互いにコミュニケーションを取ることで醸成してきた言語を指します。 |svy| kxc| unr| xrm| vvn| qph| ymq| sjh| qws| cyq| zlm| cvt| ina| hmy| xxt| ijk| pab| mau| yfn| ehv| rrp| zme| kku| qbb| qcc| pgi| kcl| tni| mxe| ylc| hhl| qyw| pjz| itq| tvf| hbh| njm| ijx| tzx| iwa| cgc| wff| hou| cpg| mvr| iry| izh| upw| vpb| dug|