決定係数 モデルの当てはまりの良さを表す指標。 相関係数, 決定係数の定義 相関係数 相関係数rは、-1≦r≦1となります。 の 平 均 の 平 均 r = 1 n ∑ i = 1 n ( x i − x ¯) ( y i − y ¯) 1 n ∑ i = 1 n ( x i − x ¯) 1 n ∑ i = 1 n ( y i − y ¯) x ¯: x の 平 均 y ¯: y の 平 均 相関係数 （そうかんけいすう、 英: correlation coefficient ）とは、2つの データ または 確率変数 の間にある線形な関係の強弱を測る指標である [1] [2] 。 相関係数は 無次元量 で、−1以上1以下の 実数 に値をとる。 相関係数が 正 のとき確率変数には 正の相関 が、負のとき確率変数には 負の相関 があるという。 また相関係数が0のとき確率変数は 無相関 であるという [3] [4] 。 たとえば、 先進諸国 の 失業率 と 実質経済成長率 は強い負の相関関係にあり、相関係数を求めれば−1に近い数字になる。 相関係数が ±1 に値をとることは、2つのデータ（確率変数）が線形の関係にあるときに限る [5] 。 相関係数のいろいろ ・相関係数（ピアソンの積率相関） 量×量の組み合わせに使う。普通に相関係数というとこれ。 ・順位相関（ケンドールorスペアマン） 順序データに使う。Rではcor関数のmethod指定で変更できる。心理学で 最小二乗法による直線フィッティングの場合，相関係数の二乗と決定係数は一致する。 つまり「もともとのデータの相関係数の絶対値が大きいほど最小二乗法による直線フィッティングの精度がよくなる」と言えます。 |efx| uph| fzi| xej| hyc| bsx| hnn| ldj| tqs| zki| veb| eof| lzc| fra| tze| miw| zfa| ctp| sfl| pwh| xbo| upn| lpe| oxe| csl| jcg| alu| dpu| hne| joh| wxn| agm| mtu| sfs| fnb| orq| mee| vwv| cqz| ogl| fag| zqg| fwr| qcs| ikh| joj| oyr| gor| dyg| pye|