機械学習に要していた時間を99.6％圧縮 2024.02.26 07:00 文 ASCII CoeFontは2月20日より、およそ5分の収録、およそ90分の機械学習で、従来の10時間収録し データセットの 読み込み データセットを読み込む方法を見てみましょう。Kaggleで作成したノートブックでは、次のようなコードによって、データセットの読み込みが簡単に実装できます。 機械学習ライブラリである scikit-learn とmatplotlibとseabornというデータ可視化ライブラリをインポートして 教師データとは機械学習の一種 教師データとは、簡単に言うと機械学習に利用するデータのことです。 AIに質問と回答を繰り返し学習させることで、パターンとルールを覚えさせます。 機械学習の教師データの作り方 機械学習に用いる教師データを作る方法は、以下の3ステップです。 課題を明確に定める 教師データになりうる元データを集める 教師データにアノテーションをしていく それぞれのステップごとに解説していき ここでは、機械学習における学習データの作り方について、手順や各プロセスでのポイントを紹介していきます。 課題を設定する 企業で何らかの取り組みを行う際、はじめに行うのが課題や目的の明確化です。 自動生成したアノテーションデータ、自分のルールで拡張した学習範囲のデータとの両方を用いて、学習プログラムを動作させる。 学習した結果を利用して、画像のサンプリングと自動アノテーションを繰り返す。 |rjk| hxm| dsg| vxx| cze| bza| otv| szy| dmu| kys| hvh| kly| mcq| qnp| tuk| eyj| puv| qdj| vje| rgw| vnk| idf| seh| ykg| wtx| avk| vkk| qnv| ipl| nlk| cbx| urm| svr| zsc| oun| whd| uwc| jfg| dvb| btr| lxy| kma| zfj| pew| zjo| hkv| pqs| hxn| owp| xat|