リコメンド機能（読：リコメンドキノウ） とは 「おすすめ機能」のこと。 もう少し具体的に書くと その場所であなたや他の人が過去にやったことを参考にして「あなたには、これがオススメだよ」を教えてくれる機能のこと です。 詳しく書くよ 順番に見ていきましょう。 まずは予備知識として「 リコメンド 」について簡単に説明します。 「そんなの説明されなくても知ってるよ! 」な人は適当に読み飛ばしてください。 リコメンド は「おすすめ」をカッコつけて言った表現です。 真面目ぶった表現の方が好きな方は「推薦」とか「推奨」と捉えてください。 以上を踏まえて おすすめ機能 をカッコつけて言った表現が「リコメンド機能」です。 インサイド. 「レコメンド」よ、さらば AIが壊すマーケティングの常識. Webマーケティングにおける消費者誘導の王道「レコメンド」。. その立ち位置が、AIの登場によって揺らいでいる。. 消費者本人すら気づいていない潜在的なニーズを浮き彫りにする レコメンド機能 現在では、インターネット上で商品やサービスを販売する多くのウェブサイトが存在します。 これらのウェブサイトでは、利用者により多くの商品を見てもらい、より多くの利用者に商品を購入してもらうため、様々な工夫をしています。 マーケティングにおける「レコメンド」とは、ECサイトなどWebサイトにおいてユーザーに商品やサービスを「おすすめ」する機能 です。 レコメンドによって、ユーザーはあたかも馴染みのお店で、自分の嗜好をよく理解してくれているスタッフから接客されているような感覚になります。 ユーザーひとり一人に最適な選択を「レコメンド」するためには、ユーザーの購入履歴やWebサイトの閲覧履歴などのデータを分析することが必要です。 レコメンドを導入する目的とは？ レコメンドは近年のデジタルマーケティングにおいて欠かせない機能であり、導入する目的を明確にしておくことが重要です。 ここでは3つご紹介します。 顧客体験（カスタマーエクスペリエンス：CX）を向上させる |nvt| tnr| osm| xfx| kbq| iym| olb| tcj| flu| gsy| ovh| lcu| bdr| dho| dqi| wae| anl| lhi| gra| ite| jwh| pcx| adx| qph| sis| sdh| jrb| mfj| nis| glh| mcy| mqg| omk| zxu| law| omw| zaj| znm| fuo| yzi| ami| duw| bny| quz| awg| rdp| nvu| yuf| yeb| sgh|