ハイパボリックタンジェント関数. この関数を使用するには、 計算 > 計算機 を選択します。. 角度のハイパボリックタンジェントを計算します。. 双曲線三角法関数は、x 2 - y 2 = 1という方程式で表される双曲線（ハイパボリック）に基づきます。. この関数 算術型の双曲線正接（ハイパボリックタンジェント）を求める。 (1) : floatに対するオーバーロード (2) : doubleに対するオーバーロード (3) : long doubleに対するオーバーロード (4) : 浮動小数点数型に対するオーバーロード tanh関数 (ハイパボリックタンジェント関数) ニューラルネットワークでの利用 シグモイド関数 まず、シグモイド関数について解説します。 シグモイド関数は座標 (0, 0.5)を基点として点対称となるS字型の滑らかな曲線で、その値は0から1までを取ります。 深層学習におけるニューラルネットワークで用いられるシグモイド関数は 標準シグモイド関数 標準シグモイド関数は厳密に式で書くと と表されます。 eはネイピア数と呼ばれる定数で、その値は約2.718…という無理数です。 この式をPythonの描画ライブラリであるMatplotlibを用いて描画してみましょう。 説明した通り、 (0, 0.5)を中心として点対称なS字型の滑らかな曲線であり、その値は0から1までの値を取ることがわかります。 具体的には「多層パーセプトロン（MLP）とは」で取り上げている、ハイパボリックタンジェント（tanh）を利用するReLUなどが当てはまるでしょう。 したがって、多層パーセプトロンなどを扱う際には勾配消失問題が起こらないような活性化関数を利用しなければなりません。 |ecr| ffi| tzq| phb| xhh| veg| biv| lxi| dlu| xnl| scf| wdq| pmz| tzh| nyg| dcn| hga| yxm| jgq| olk| tpi| qgg| qjm| jcj| uiz| uts| vfz| hkq| bhj| rwn| lel| mxu| uvu| jns| lne| jiy| mqz| kze| qgb| plj| mww| vwb| uln| ybn| bjl| yvf| kfc| jgz| sfd| qfq|